دوره جامع علم داده

داده‌های تولیدشده توسط کاربران و کمپانی‌های مختلف زمانی ارزشمند خواهند بود که بتوان آن‌ها را تحلیل کرده و به شناخت بیشتر و بهتر بازار، رفتارهای کاربران، علائق ایشان و مواردی اینچنین دستیافت. این موضوع منجر به اقبال گسترده صنایع پیشرو از متخصصان علم داده شده است.

از این رو، دانشگاه علم و صنعت ایران در جهت پیشبرد رسالت علمی خود و با همکاری انجمن علمی کیفیت ایران اقدام به طراحی مسیری استاندار با هدف آموزش و به‏ کارگیری پژوهشگران علاقمند به این حوزه نموده است. در این راستا، در پی برگزاری موفق سمینار علم داده که با هدف معرفی این حوزه و کاربردهای آن از زبان اساتید داخلی و خارجی برگزار گردید،و به منظور تشکیل جامعه‎ای توانمند و پویا از متخصصان علم داده،در دومین گام از مسیر طراحی شده،قصد داریم اولین دوره علم داده را که شامل بخش‎های ذیل می‏ باشد، برگزار نماییم. همراهی علاقمندان و دانش ‏پژوهان همواره موجب افتخار و بالندگی این مجموعه خواهد بود.

مشخصات دوره علم داده (80 ساعت):

  • بخش اول: نرمافزارهای کاربردی علم داده (24 ساعت)
  • آموزش Python - شانزده ساعت
  • نصب و راه‌اندازی پایتون
  • معرفی کتابخانه Numpy
  • کار باداده‌ها با استفاده از Pandas
  • مصورسازی و کتابخانه Matplotlib
  • معرفی برنامه نویسی با استفاده ازتعریف توابع و حلقه‌ها
  • آشنایی با R - هشت ساعت
  • نصب و راه‌اندازی R
  • آشنایی باتعریف توابع درR
  • بخش دوم: الگوریتمهای کاربردی علم داده(40ساعت)
  • معرفی فرایند داده ‏کاوی واستخراج دانش
  • آشنایی با آماده‌سازی داده‌ها (تجمیع داده‌ها،مدیریت مقادیر گم‍شده، استخراج ویژگی،انتخاب ویژگی و ...)
  • پیاده‌سازی روش‌های چندمتغیره کاربردی
  • ارزیابی مدل
  • بخش سوم: آشنایی با پایگاه داده (8 ساعت)
  • معرفیSQL Server
  • مفهوم انبارداده
  • بخش چهارم: پروژه پایانی (8 ساعت)

 توضیحات دوره :

شروع کلاس‏ های اولین کد دوره از هفته چهارم تیرماه می‏ باشد.

کلاس ‏ها در روزهای آخر هفته و متناسب با برنامه زمانی دانش‏ پژوهان برگزار خواهد شد.

 مزایای دوره :

اعطای مدرک معتبر از دانشگاه علم و صنعت ایران

امکان همکاری با پژوهشگران داخلی و خارجی جهت چاپ مقالات علمی

بهره ‏گیری از تجارب و دانش اساتید داخل و خارج از کشور

امکان کارورزی در پروژه‏ های صنعتی

تخفیفات دوره :


نحوه استفاده از تخفیفات
:

متقاضیان محترمی که دارای هر یک از شرایط تخفیف جدول فوق می‎باشند می‎توانند با ارسال مدارک لازم به آدرس ایمیل این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید و یا ارتباط با ادمین کانال تلگرامی این دوره به نشانی irsq2org@ کد تخفیف مربوطه را دریافت نمایند.

لینک ثبت نام از طریق ایوند